京海策略大厂暗战高考志愿填报，谁是张雪峰平替？

文 | 蓝媒汇，作者 | 叶二京海策略，编辑 | 魏晓

目前 2025 年高考已经出分，进入到志愿填报环节，而狂飙的 AI 技术正围绕于此，为考生家庭志愿填报提供助力。

AI 蓝媒汇了解到，目前市场上主流的互联网大厂均推出了相应的 AI 产品，比如百度 APP、夸克、微博智搜、腾讯元宝等，都在大展拳脚。

相比以往，今年大厂的 AI 高考志愿填报产品，实现了进一步迭代，比如引入了以 DeepSeek 为代表的深度思考推理模型，比如加入了包括志愿报告等在内的 Agent 应用等等。

大厂们希望通过自己的 AI 能力，去尽可能抹平高考志愿填报的信息鸿沟，实现科技平权，并提高志愿填报效率。

愿景很好。

但市场仍不乏犹疑。

一个最基础的事实是，不同于 AI 做题会就是会，不会就是不会。高考志愿填报，本质上是是多种信息权衡之下的选择与博弈。从分数位次、批次线、专业冷热，到就业前景、个人兴趣、倾向城市，每一个变量都牵一发动全身。

AI 蓝媒汇也对市场上主流的 AI 高考志愿填报产品进行了体验，试图回答当前已经接近博士水平的 AI，能否在这一环节满足考生家长们的需求，以及后续大厂们应该往哪些方向进行探索。

AI 向"深"

" 2025 届河南考生，物理类，分数 485 分，能报考哪些学校。"

AI 蓝媒汇分别将上述需求，发给百度 APP、夸克，以及微博智搜的对应高考志愿填报产品页面。在极短的时间内，三个产品均能够识别用户需求，按照"冲"、"保"、"稳"这三个梯度列出可参考院校，并根据以往的数据，给出预计概率，让考生和家长提前知道今年可以优先关注哪些学校，哪些专业考上的可能性更大。

比如百度 APP 上，以"院校优先"，列出了"可冲击" 104 个，"较稳妥" 106 个，"可保底" 151 个，具体到每一个院校，又进一步细分到"可选专业"，同样列出了具体可报专业的难易程度。

百度、夸克等通过自身高考数据库，还详细列出了具体学校具体专业在河南当地的招生人数，以及过往最低排名、最低分等，考生和家长都能一目了然。

微博智搜（高考版）在生成报考建议同时，还给出了包括"分数定位与竞争形势"、"专业选择策略"、以及"风险提示"等。由于该河南考生 485 的分数缺乏竞争力，一些可填报的学校可能存在学费较高的情况，微博智搜都进行了相应提醒。

京海策略

这些都是在进一步模拟考生家庭填报高考志愿的决策过程。

很明显，正是基于深度思考推理模型所带来的改变。

AI 蓝媒汇了解到，过去多年，大厂们也一直在高考志愿填报产品上都有布局，不过彼时多为基于数据库筛选的大数据技术，但在大模型尤其是以 DeepSeek 为代表的深度思考模型加入后，除了是给出填报建议之外，更是能够直观向考生们展示"是什么"，以及"为什么"。

尤其是在进一步处理考生更个性化的需求上，相比以往，更智能了。

AI 蓝媒汇在上述提问的基础上，加入"偏向工科，也接受文理，一线城市优先"的个性化需求后，夸克方面通过"志愿报告"这一 Agent 应用，对该考生的需求进行了详细拆解与分析，相应的"冲"、"稳"、"保"，也从此前分别数百个，直线瞄定到各 10 个左右。

百度、微博智搜方面，则是以聊天对话的形式，进一步满足考生更个性化的需求。

以微博智搜为例，在深度思考过程中，就可以清楚看到，AI 先是围绕该需求，进行了全网针对性搜索，以判断用户所在排名、分数的过往录取院校情况，同时提取关键点，匹配对应的报考策略，生成的填报结果中，也主要是围绕考生的个性化需求展开，并详细介绍了相关院校专业的优势，以及填报理由。

比如河南工业大学粮食工程专业，与中粮集团等企业合作紧密；郑州轻工业大学的工业设计，在珠三角制造业企业校招认可度高等等。

可见今年以来，大厂们的 AI 高考志愿产品，在填平信息鸿沟、理解用户画像、兴趣偏好等更加"深"了，同时基于这些深度理解，给出的填报建议，也更专业了。

仍有痛点

不过 AI 蓝媒汇也注意到，无论大厂 AI 高考志愿产品对比自身如何迭代，但一旦横向对比彼此，就存在一个很困惑的问题——同一需求，不同答案。

本质上，还是大厂彼此的算法存在局限性。

一方面是，各个产品的训练数据不同、算法权重不同，针对高考志愿填报这一"非标"的特定场景，模型训练的结果，自然就会出现偏差。另一方面，主要还是基于 AI 无法完全掌握第一手信息，同时数据库中本身仍然存在大量的杂音。

而这就难免让考生陷入怀疑京海策略，到底 AI 的建议靠不靠谱。

此外，国内有很多考生家庭并不具备足够的信息积累，以至于缺乏明确的人生规划。他们面临的真实困境是兴趣模糊、方向感弱、对专业认知比较有限。

事实上，百度夸克们也意识到这一问题，它们除了给出建议决策之外，上述通过 AI 聊志愿等 Agent 功能，正是希望进一步挖掘用户的兴趣与个性化。

只是，最核心的痛点仍然没有充分解决。

当用户能够向 AI 提出明确需求的前提下，AI 聊志愿这一交互方式，便能够很大程度提高志愿填报效率。但反之，对于那些无法精准对自己人生有规划，存在认知模糊的学生家庭而言，AI 产品在解决这前置性一环上，缺乏建树。

市场上很多工具类的 AI，仍然沿用的是"输入需求或数据—算法规则—— 输出结果"的确定性模型。这意味着，在处理非标准化问题上，这些 AI 工具难以关联多维度信息，从而容易出现杂音。

比如当学生提出 "想选一个有前景的专业" 时，工具类 AI 仅能基于就业率、薪资数据等标准化指标输出结果，却无法拆解 "前景" 背后的个性化维度、如兴趣匹配度、地域发展倾等，又或者不少学生家庭的真实需求往往隐藏在 "我家孩子成绩中等，想考大学" 等模糊表述中，但 AI 无法通过多轮追问，进而厘清深层目标。

换句话说，在非标以及模糊需求的场景中， "算法"并不是万能的， AI 高考志愿填报产品此时更应该转型为 "认知辅助者"，对考生们进行"启发式的搜索"。

此时，基于高考相关的信息广场，过来人的经验、大 V 们的指导，高考志愿填报专家们的建议，还有各项最新实时的院校信息专业信息变动等等，就显得格外重要。

一方面是信息鸿沟，尤其是一手的信息鸿沟的进一步填平与对照，另一方面，在这个信息广场，考生们可以去发现自己的兴趣偏好，并在经验、建议等指导下，萌生个人的的人生规划。

AI 蓝媒汇实测了解到，微博是将高考志愿填报产品嵌入到智搜体系，依托于微博平台内容生态，对平台内活跃大量行业大 V、专家、媒体等权威专业的信息整合，在解决上述问题方面，稍微往前多迈进了一些。

比如针对该考生的志愿填报，在生成填报建议后，微博智搜还附上了非常垂类即时的优质博文信息。"宝藏大学安利计划"、"专业报考指南"、"河南本科分数线"等等 Tag 下的大 V、专家等内容，甚至还有相关学校学生作为过来者的体验等等，帮助学生家庭了解自己想要什么，同时带来有别于 AI 的亲近感，与信任感。

"人类经验"永远都是鲜活的、生动的，同时也是有温度的。放到高考志愿填报场景中，这些海量的"人类经验"是算法之外，是 AI 之外，极好的补充，进一步辅助考生们去发现、去探索、去理解。

内容生态是关键

事实上近几年来，大厂们也意识到这一问题。

尤其是，当技术水平大家都保持在同一水平线时，当深度思考模型、Agent 应用成为大厂标配后，技术同质化下，一方面竞争焦点自然是要转向数据鲜度、场景理解深度与生态壁垒，尽力完善 AI 专家的角色与策略，以让 AI 尽可能地往真人专家的方向进化，另一方面，则是要打造属于自身的高考服务内容生态，引入行业大 V、专家、志愿规划师等"真人"的多维度经验与实时互动。

而这均说明，内容生态已经成为核心竞争点。

目前夸克、百度、元宝、微博智搜等都在加码自身内容生态建设，比如夸克构建了一套覆盖全国 2900 多所高校、近 1600 个本科专业的高考知识库，百度在今年引入了 20000 多真人学长学姐在线分享答疑、10 余位大咖高考话题对谈等服务。

微博智搜背靠微博，则天然拥有一个肥沃的土壤。

基于社交媒体的独占性，每逢高考志愿填报这一热度话题期间，微博自身庞大的 PUGC 内容、大 V 矩阵，以及强互动社区，都能够源源不断输出相关"人类经验"。

甚至大部分都是自发性的，且是市场上独有的，且优质的。

比如就在 6 月 23 日，宇树科技创始人王兴兴在微博发文，给高考生提出了一些报考建议，文章发出后，得到了众多网友的关注，并上了热搜。